Artikel "Verda var atter ung" in der norwegische (nynorsk) Wikipedia hat 24.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
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Der Artikel "Verda var atter ung" belegt den 434. Platz im lokalen Ranking der Bücher in der norwegische (nynorsk) Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 1 Mal in der norwegische (nynorsk) Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 1 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Norwegische (Nynorsk): Nr. 6907 05.2020 |
Global: Nr. 7832581 05.2020 |
| Bester Rang | Norwegische (Nynorsk): Nr. 907 05.2020 |
Global: Nr. 1408034 05.2020 |
Am 2. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Wolodymyr Selenskyj, Elon Musk, Gene Hackman, Oscarverleihung 2025, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, Der Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franziskus.
In der norwegische (nynorsk) Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Kleopatra, Vasaloppet, Verdas land, Mille Marie Hagen, Johan Daniel Berlin, David Johansen, Ida Marie Hagen, Bjørn Wirkola, Knut T. Storbukås, Marius Lindvik.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
